联系方式
lijing2017@cufe.edu.cn
毕业院校
2021.06 毕业于中国人民公安大学，信息技术与网络安全学院，获工学博士学位
工作经历
2021.09 – 至今 彩乐仑彩票彩乐仑彩票 讲师
主讲课程
《数据挖掘与深度学习》、《人工智能基础与应用》、《Python程序设计》
研究方向
计算机视觉：多模态图像融合、目标识别、视频图像侦查等
遥感与地理信息系统：遥感图像处理、地理信息空间分析
学术成果
1. Jing Li; Jianming Zhu; Chang Li; Xun Chen; Bin Yang* ; CGTF: Convolution-Guided Transformer for Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71（SCI, IF: 5.332）
2. Jing Li; Hongtao Huo*; Chang Li; Renhua Wang; Qi Feng; AttentionFGAN: Infrared and Visible Image Fusion Using Attention-Based Generative Adversarial Networks, IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 1383-1396（SCI, IF: 8.182）
3. Jing Li; Hongtao Huo*; Chang Li; Renhua Wang; Chenhong Sui; Zhao Liu ; Multi-grained Attention Network for Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-12（SCI, IF: 5.332）
4. Jing Li; Hongtao Huo*; Kejian Liu; Chang Li ; Infrared and Visible Image Fusion Using Dual Discriminators Generative Adversarial Networks with Wasserstein Distance, Information Sciences, 2020, 529: 28-41（SCI, IF:8.233）
5. Jing Li; Hongtao Huo*; Kejian Liu; Chang Li; Shuo Li; Xin Yang ; Infrared and Visible Image Fusion via Multi-discriminators Wasserstein Generative Adversarial Network, 2019 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Boca Raton, Florida, USA, 2019（EI）
6. Liu, X., Wang, R., Huo, H*., Yang, X., & Li, J. An attention-guided and wavelet-constrained generative adversarial network for infrared and visible image fusion. Infrared Physics & Technology, 2023，104570. （SCI, IF: 2.997）
7. Yang, X., Huo, H*., Wang, R., Li, C., Liu, X., & Li, J. DGLT-Fusion: A decoupled global–local infrared and visible image fusion transformer. Infrared Physics & Technology，2023, 128, 104522. （SCI, IF: 2.997）
8. Liu, X., Li, J., Yang, X., & Huo, H*. Infrared and visible image fusion based on cross-modal extraction strategy. Infrared Physics & Technology，2022, 124, 104205. （SCI, IF: 2.997）
9. Yang, X., Huo, H*., Li, J., Li, C., Liu, Z., & Chen, X. DSG-fusion: Infrared and visible image fusion via generative adversarial networks and guided filter. Expert Systems with Applications, 2022, 200, 116905. （SCI, IF: 8.665）
科研项目
国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 2023-2025, 主持；
高分辨率对地观测重大专项《高分公安XX应用示范系统》2015-2017，参与；
高分辨率对地观测重大专项《敏感地区XX技术研究》2018-2021，参与；
军民融合《XXX应用示范》2019-2021，参与；
公安部技术研究计划《无人区XX技术研究》2018-2020，参与；
